O Ambiosensing – Autonomous & Inteligent System for Energy Saving, contextualiza-se na área da eficiência energética em edifícios, tendo como principal objetivo o desenvolvimento de uma Prova de Conceito para uma solução de gestão de energia e qualidade do ar interior em edifícios não residenciais, com baixo custo de implementação e que detenha grande adaptabilidade, versatilidade e fácil manutenção, com autonomia para tomadas de decisão para uma melhor gestão energética, alinhado com as premissas da Indústria 4.0.
Ambiosensing – Autonomous & Intelligent System for Energy Saving is positioned in the field of energy efficiency in buildings. Its main goal is to develop a Proof of Concept for an energy management and indoor air quality solution for non-residential buildings. The solution aims to have a low implementation cost, high adaptability, versatility, and easy maintenance, with autonomous decision-making capabilities for improved energy management, aligned with the principles of Industry 4.0.

Designação do projeto | Ambiosensing “Autonomous & Inteligent System for Energy Saving”
Código do projeto | 38253
Objetivo principal | Investigação e Desenvolvimento
Região de intervenção | Alentejo
Entidade beneficiária | Ambiosfera, Lda
Data de aprovação | 26-06-2018
Data de início | 01-10-2018
Data de conclusão | 30-09-2020
Custo total elegível | 580.942,90€
Apoio financeiro da União Europeia | FEDER – 441.255,19 EUR
Apoio financeiro público nacional/regional | n.a.
O projeto tem como objetivo investigar e desenvolver uma ferramenta para a gestão energética de edifícios com baixo custo de implementação, grande adaptabilidade, versatilidade e fácil manutenção, que através da gestão e execução de um conjunto de parâmetros e indicadores de qualidade ambiental previamente definidos e da sua capacidade de machine learning, terá autonomia para tomadas de decisão que levam a uma melhor gestão energética, alinhado com as premissas da Indústria 4.0.
Pretende-se assegurar:
- um sistema de aplicação universal
- a simulação teórica e real de diversos cenários com vista a assegurar-se a melhor performance energética de qualquer sistema
- um ensaio em ambiente controlado para prova de conceito de funcionamento do sistema.
The project aims to research and develop a tool for energy management in buildings with a low implementation cost, high adaptability, versatility, and easy maintenance. By managing and executing a set of predefined environmental quality parameters and indicators, along with its machine learning capabilities, the system will have autonomous decision-making abilities to optimize energy management, aligning with the principles of Industry 4.0.
The project seeks to ensure:
- a universally applicable system
- theoretical and real-world simulations of various scenarios to guarantee optimal energy performance in any system
- a controlled environment trial to validate the system’s proof of concept.
